La conversación digital ya no se limita al texto. Cada vez más campañas de fraude, suplantación y riesgo reputacional circulan en formato vídeo, y esa realidad exige una forma distinta de monitorizar redes sociales. Por eso hemos ampliado Guard con Video Entity Intelligence, un módulo centrado en convertir audio, texto en pantalla y señales visuales en inteligencia accionable.
Qué cambia con esta evolución
Guard da un paso adelante en la monitorización de redes sociales al añadir Video Entity Intelligence, orientado a detectar contenido relevante dentro de vídeos cortos. El objetivo no es solo ampliar cobertura, sino mejorar la capacidad real de encontrar señales útiles sin disparar el ruido operativo.
Nuevas capacidades comerciales de Guard
- Transcripción de audio de alta precisión para identificar menciones, narrativas y mensajes relevantes dentro del vídeo.
- Extracción inteligente de texto en pantalla para capturar marcas, dominios, cuentas, productos y otros indicadores visibles.
- Clasificación contextual mediante IA para separar coincidencias útiles de contenido irrelevante y reducir falsos positivos.
- Filtrado más eficiente de duplicados, vídeos eliminados y cuentas privadas para centrar al analista en hallazgos accionables.
Por qué importa para la monitorización actual
Muchas amenazas ya no se explican en un texto o en una biografía. Se presentan en audio, superposiciones visuales, llamadas a la acción dentro del propio vídeo o combinaciones de elementos que solo cobran sentido cuando se analizan en conjunto. Esta evolución permite a Guard entender mejor ese contexto y convertirlo en una señal útil para priorizar, revisar y responder.
Qué equipos se benefician más
Esta mejora está especialmente pensada para equipos que necesitan visibilidad temprana sobre campañas de fraude, abuso de marca, suplantación digital y operaciones de desinformación en redes sociales. Aporta una forma más escalable de detectar contenido relevante incluso cuando la señal no aparece escrita, sino en audio o en elementos visuales del vídeo.